Backtest ก่อนเทรดจริง: ใช้ AI + Python ค้นหากลยุทธ์ทำกำไร

Course Highlight

• ในโลกการลงทุนยุคใหม่ คนที่ได้เปรียบ ไม่ใช่คนที่ “ทายถูกบ่อย” แต่คือคนที่ทดสอบกลยุทธ์ได้ก่อนคนอื่น ตลาดไม่ให้รางวัลกับความรู้สึก ตลาดให้รางวัลกับ“ระบบที่ผ่านการพิสูจน์”
• คอร์สนี้จะพาคุณออกจาก “คิดว่าดี น่าจะได้ ลองดูแล้วกัน…” ไปสู่ “ผมรู้ ผมเข้าใจแล้ว เพราะผม Backtest มาแล้ว” ด้วย Python + VectorBT + AI เครื่องมือเดียวกับที่สาย Quant ใช้จริง แต่คุณเรียนรู้ได้แบบเป็นขั้นตอน แม้ไม่ได้จบสายโปรแกรมมิ่ง
• คุณจะสามารถสร้างกลยุทธ์ลงทุนของตัวเองจากไอเดียที่คิดไว้, Backtest ย้อนหลังบนข้อมูลจริง, วิเคราะห์ผลลัพธ์แบบมืออาชีพ (Return, Drawdown, Win rate, Risk-Reward), ปรับแต่งพารามิเตอร์อย่างเป็นระบบ ไม่ใช่ลองมั่ว และสามารถใช้ AI ช่วยเขียนและปรับโค้ด ลดเวลาเรียนรู้
• ทั้งหมดนี้เพื่อให้คุณตัดสินใจจาก “ข้อมูล” ไม่ใช่จาก “อารมณ์”

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

• นักลงทุน / Trader ที่อยาก เลิกเทรดแบบเดา
• คนที่ใช้ Indicator เป็น แต่ไม่รู้ว่า “อันไหนดีกว่ากัน”
• ผู้ที่อยากพัฒนาไปสู่ Quant / Algorithmic Trading
• นักเรียน ป.โท / Data / Finance / นักลงทุนสาย Python

พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี

• มีประสบการณ์ลงทุนหรือเทรดมาบ้าง (หุ้น / คริปโต / Forex /Gold เป็นต้น)
• รู้จัก Indicator พื้นฐาน เช่น SMA, EMA, RSI, MACD
• เข้าใจคำศัพท์พื้นฐาน เช่น Long / Short / Stop Loss / Take Profit
• มีพื้นฐาน Python เล็กน้อย (รู้จักตัวแปร, รันโค้ดได้)
• พร้อมเรียนรู้แบบ “ใช้ข้อมูลตัดสินใจ” ไม่ใช่เทรดตามอารมณ์
• ไม่ต้องเขียนโปรแกรมเก่ง เพราะในคอร์สมี AI ช่วยเขียนโค้ด

โปรแกรมที่ต้องใช้/สเปคคอม

• สามารถใช้ Google Colab (ฟรี ไม่ต้องติดตั้งอะไร)
• กรณีที่ต้องการติดตั้งในเครื่อง ใช้ Anaconda (Download ได้ฟรี)
• Python 3.10+
• Library ที่ใช้: pandas, numpy, matplotlib, vectorbt, yfinance